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微软开展车流预测项目可提前1小时预测堵车

时间:2019-05-14 21:08:12 来源:互联网 阅读:0次

堵车已成为我们日常生活中的一部分,毋庸置疑的是,在大多数时间里我们对堵车都束手无策。但是,我们很快就能对堵车做到未卜先知。有媒体报道称,微软正在进行旨在预测堵车的研究工作。

据Ubergizmo站报道,微软已在与巴西的大学之一米纳斯吉拉斯联邦大学(Federal University of Minas Gerais)合作,展开这项被称作车流预测项目(Traffic Prediction Project)的研究。如果一切顺利,我们就能提前1小时预测到可能出现的堵车。

该项目将搜集来自交通管理部门、道路监控摄像头、必应交通图,和司机社交络帐户的所有信息,利用现有的数据模式提早分钟预测可能出现的堵车。微软在该项目中将借助其Azure云计算平台,为记录海量数据提供所需要的处理能力。

尽管已经有包括谷歌地图在内的多款络工具和服务能预测堵车地点,但它们通知司机出现堵车的时间通常太晚。许多公司都在研究能提供实时车流信息的解决方案,不过该领域的研究还远远不够。

Ubergizmo称,微软已经在伦敦、芝加哥、洛杉矶、纽约等城市测试了研究模式,测试结果表明预测堵车的准确率达到了80%。预测的准确率似乎很高,不过,鉴于测试中的数据主要来自车流信息,如果在模型中加入所有来源的数据,预测的准确率应当能上升至90%。

全球的城镇化率在不断提高,这意味着堵车预测解决方案将是一个有益的领域。解决方案应当能为司机提供替换线路,从而避开可能出现的堵车。根据2014年的估计,54%的人口生活在城市,1960年时这一数字只有34%。预计在2020年之前,这一数字将每年增长1.84%,2025年前将每年增长1.63%。

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